cnn 2018-12-28 unsort unsort 先看一个DNN, CNN, RNN的比较 深度 输入 参数 输出 DNN 神经元堆叠层数 向量 连接 向量 RNN 序列长度 向量 连接 向量 CNN 一组操作(卷积, 池化) 特征图 连接, 卷积核 特 ...
CNN-feature-map 2018-12-26 unsort unsort 转至: [Link] CNN一个牛逼的地方就在于通过感受野和权值共享减少了神经网络需要训练的参数的个数。总之，卷积网络的核心思想是将：局部感受野、权值共享 ...
adversarial-model 2018-12-21 dl gan 损失函数 在GAN中, Adversarial Model的功能是判别样本是否来自于Generative Model. 而Generative Model的目标是最大化的混淆Adve ...
谈一谈熵 2018-11-28 ml ml 在迁移学习中, 领域判别损失如下: 咋一看还看不懂了, 交叉熵损失也就是logloss不是这个样子的吗: $$ H(x)\ =\ -\sum_{i}p_{i}\log q_{i}\ =\ -y\log{\hat{y}}-(1-y)\log(1-{\hat{y}}) $$ 其实也是啊, 可以从两个角度 ...
stay-foolish 2018-11-04 感受 感受 一 本科考研的时候, 我可能看上去比别人更努力一些. 为什么? 因为我知道我基础并不好, 所以我需要更多的努力. 俗话说, 笨鸟先飞, 我深深的铭记这句话. ...
迁移学习资源整理 2018-10-31 paper paper transfer-learning 2018-11-5 关于迁移学习, 领域适应, 对抗学习的论文, 代码汇总 zhaoxin94 / awsome-domain-adaptation jindongwang / transferlearning artix41 / awesome-transfer-learning zhaoxin94 / awsome-domain-adaptation barebell / DA zhangqianhui / AdversarialNetsPapers 2019-1-3 update https://xiaosean.github.io/posts/ 台湾一名学生的主页, 主要包含一些阅读笔记, 包含的 ...
