cnn
先看一个DNN, CNN, RNN的比较
| 深度 | 输入 | 参数 | 输出 | |
|---|---|---|---|---|
| DNN | 神经元堆叠层数 | 向量 | 连接 | 向量 |
| RNN | 序列长度 | 向量 | 连接 | 向量 |
| CNN | 一组操作(卷积, 池化) | 特征图 | 连接, 卷积核 | 特征图 |
Q:CNN中原图和卷积生成的特征图的位置是对应的吗?
A: 是对应的.
因为卷积(或池化)生成的特征图一直都是一一对应(这也是局部关联的实现).
如果最后提取的特征图为4个神经元的正方形, 那么这四个神经元是对应的,
如果最后提取的特征图为一个神经元的输出, 那么, 这个神经元的信息已经包含了整张图片的信息.
